測驗目的
興趣量表是一份讓高中以上學生了解自己的興趣特質，功能包括高中高職生的選課選組或選填志願，一般大學與科技大學的轉系與選擇研究所的生涯規劃參考工具。
測驗對象
高中以上學生。
理論架構
本量表係依據John Holland的生涯類型論編製而成。Holland認為個人的職業選擇並非隨意發生的事件，而是個人基於過去經驗的累積，加上人格特質的影響而做的抉擇，故該職業亦將吸引有相同經驗與人格特質者，形成同一職業的工作者有相似的人格特質，對許多情境與問題亦有相近的反應；至於職業上的適應、滿足及成就，乃決定於其人格與該工作環境的諧和程度。基於上述觀點，Holland認為大多數的人可區分為六種類型：實用型（R）、研究型（I）、藝術型（A）、社會型（S）、企業型（E）及事務型（C）；依此，其環境亦可區分為此六型。
題目設計
本量表的編製係從我國文化環境中取材撰題，經標準化程序歷時兩年的研發而編製完成。量表內容係參考高中（職）學生的日常生活經驗及對職業活動的認知資料，依照類型的「定義、兩極性、標籤、風格、具體活動、工作場所、研習課程與相關職業」等準則撰題，再經信度、效度與項目分析，最後每種類型「我喜歡的事」各有20題、「我喜歡的職業」也有10題，量表總計180題，另有「抓週」3題為校核效標試題。
作答方式
受測者逐題在「非常喜歡」、「喜歡」、「不喜歡」、「非常不喜歡」等四個選項中擇一作答，另有「抓週」三題，按題序各選出一個類型。
量表修訂
量表自1994年推出，至今已超過20年，經檢視歷年來各校所送回來讀卡的資料，參考使用量表的輔導教師與學生的回應與建議，歷經二次修訂。在符合新時代青年學子的需求下，於2017年推出興趣量表新版，縮減題數為180題，另將新編量表以網路線上進行施測、計分與解釋。進而能在測驗解釋中增加大學校系資料與職業介紹的功能。
測驗時間
本量表分為線上或答案卡作答，作答時間不限，通常需約20到30分鐘。
測驗完成後即刻呈現興趣分數、興趣光譜、學群地圖、生涯交通圖四項功能：
興趣分數
- 興趣六型分數：本量表每種類型有30題，全答「非常喜歡」可得90分，全答「喜歡」得60分，全答「不喜歡」也有30分。因此可推測：60分以上表示明確喜歡此類型，45分上下表示普通喜歡，30分以下表示非常不喜歡。
- 興趣代碼：六種類型並非完全獨立，大多數人具有某一型的特點，並兼具有其他一、二型的特徵。你最高分的前三種類型組成「興趣代碼」；如果兩碼之間分數相差不到5分，則兩碼的位置也可以互換。如果首碼或前兩碼分數特別高，你就傾向單碼型或雙碼型。* 代表你是單碼或雙碼。
- 抓週三碼：抓週三碼通常反映個人內心深處的渴望，如果和「興趣代碼」一致或相近，表示興趣類型呈現穩定狀態。如果不一致時，有可能興趣類型還會改變。
- 諧和度：諧和度代表興趣代碼和抓週三碼相同程度的高低，5或6等級表示諧和度高，即個人興趣類型較為穩定；4等級表示諧和度中上，3或2等級表示諧和度普通；0或1等級表示諧和度低。
- 區分值：區分值是幫助你瞭解興趣特質差異的程度，區分值大於或等於3，代表各類型分數差別大，興趣特質較為鮮明；而區分值小於3，代表各類型的分數都很接近，建議和輔導相關人員進一步討論。
興趣光譜
興趣光譜是將興趣代碼的前兩碼(稱為小六碼)，再加上6個單碼(稱為大六碼)，共計36組興趣碼，按著Holland理論在光譜上以環狀呈現遠近關係，R兩旁是RC/RI，次近是RA/RS，離R最遠是S。在光譜上興趣碼隔得愈遠愈不相似。系統自動呈現興趣分數對照出專屬的小六碼，在興趣光譜中點選自己所屬或任一小六碼，即可開啟網頁了解小六碼的自我素描以及喜歡的學類、組別與職業。
學群地圖
在興趣光譜中，可藉小六碼獲知有興趣的學群，在學群地圖上找到這些學群的位置，即可了解學群間的關係。學群地圖上有18學群，也標記六個類型的位置。地圖左方多是文組相關學群，右方則是理組相關學群。上方是與數據有關的財務金融、資訊學群；下方是以創意為主的設計、大眾傳播學群；右方關注儀表器具的工程與數理化學群；左方是重視人群的社會與心理、法政與企管學群。在地圖上點選學群可閱覽該學群介紹及相關學類介紹。
生涯交通圖
- 基礎學系：該領域最早發展的學系。
- 衍生學系：基礎學系的細分或分支。
- 整合學系：該系的主要學習內容包括多個學系或職業概念。
- 職業發展：在同一領域的基礎、衍生或整合學系，未來都能融合在相似的職業發展中，此即條條大路通羅馬。
運用興趣代碼可適配出有興趣的職業，惟職業的能耐需經過個人與學院的培養，它不一定經由特定的科系對應特定的學系，如成為程式設計師前，可能是念資訊工程、數學或資訊管理，從基礎學系或整合學系都可能從事相似的職業，彷如不同的交通路線都能到達特定的地點，此稱為生涯交通圖。
本系統將工作世界依據興趣相近程度區分成16個領域，以交通圖的概念引導同學從科系的學習到達理想職業。隨著學習發展每個領域至多四站:
下載結果報告書
受測完畢後均可隨時下載專屬的結果報告書，內容包括:興趣分數、興趣代碼、抓週三碼、諧和度、區分值、興趣六角類型圖、興趣分數折線圖、小六碼、個人素描、有興趣的學類以及喜歡的職業。
信度
- 施測樣本人數男生234人，女生282人，共計516人。以 Cronbach's α公式求各類型量表的內部一致性結果，各類型上的α係數介於.94～.96之間，顯見各類型所測內容十分一致。
- 以Spearman-Brown二氏公式計算六個類型的折半信度係數介於.87～.92之間，亦可見類型內的題目性質都很相近。以此信度推估的測量標準誤在4.9～6.3之間，其中間值大約是5。
效度
- 類型間的相關分析：按Holland之六角形模式的概念，認為「各類型間具有與距離遠近成反比的關係」，亦即相鄰的類型有較高的相關，間隔的類型次之，相對的則最低，而類型間的順序也成RIASEC的固定關係。從六個類型的相關矩陣顯示，與上述六角形模式的概念頗為一致。
- 建構效度分析：以斜交轉軸的因素分析法所得的因素結構表。觀察各類型所安排的題目：「社會型」題目在「社會型」的因素下之因素負荷量最大，而與其相鄰的「藝術型」和「企業型」的因素負荷量呈現適度的相關，與它相對的「實用型」則有負的因素負荷量。顯示本量表的題目能成功的區分出六個類型的因素結構。
| 名稱 | 下載 |
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測驗目的
協助高中生瞭解自己對那些科系有興趣，幫助學生找到與自己興趣適配的「學類」。
測驗對象
高中或高職學生。建議在高一時先施測本中心的興趣量表，完成初步生涯探索與輔導後，於高二下或高三上再施測本量表。綜合應用時，將數種測驗結果與學科成績一起審視，將能發揮最大生涯輔導的功效。
理論架構
以美國勞工部建構的職涯資訊系統（Occupational Information Network, O*NET）33種知識為架構。運用每位受測學生在33種知識的喜歡程度分數，與大學教授認定33種知識在各科系的重要程度分數進行比較，找出自己分數與學類分數分布相近的，稱為適配。
題目設計
每種知識有6題題目，共198題。僅需要在「非常喜歡」、「喜歡」、「不喜歡」、「非常不喜歡」等四個選項中擇一勾選。線上版的198題與紙筆版完全相同；線上版作答完，可立即閱覽結果報告書，也可自行列印結果報告書。
測驗時間
沒有時間限制，約20~25分鐘可作答完畢。
紙本版受限於輸出紙張限制，僅能提供A4的一頁測驗結果。線上版則可以網頁點選，提供更多測驗結果，並點選喜歡的適配排行榜進行下載列印。
內容效度
- 探索量表以具體的學習活動為主題，而非抽象的理論概念，內容效度至為重要。採用三種AI機器語言模型進行舊版與新版之內容效度比較，以此視為專家效度。結果顯示新版與舊版的題目，大都具有合宜之內容效度，且新版量表題目更具前瞻與應用價值；僅有少數知識領域的範圍較廣，新版與舊版題目趨於各自表述。
信度檢驗
- 抽樣21所高中有效樣本6,056人，男生3,182人，女生2,874人。顯示新版具有良好之內部一致性信度，從0.68~0.93之間；舊版信度係數為0.85~0.96，兩版的差別在於新版的公共安全(0.68)、生產作業(0.76)、設計(0.77)、教育訓練(0.77)、行政(0.79)等信度相對較低。
建構效度
- 以探索性因素分析的主軸法與斜交轉進行效度分析，結果得到六個因素或四因素。六因素命名為理工R、生醫I、藝文A、心理S、社科E、商管C，此結果與Holland興趣六類型頗為相似。如「理工R」中因素負荷量較重的有數理化與工程；「生醫I」負荷量較重的有生命科學、醫學與生資食科；「藝文A」的負荷量較重的有設計、藝術、媒體傳播、語文；「心理S」有心理、諮商；「社科E」有歷史、社會、哲學與法政；「商管C」有商管、金融與運輸。
- 四個因素命名為理工、生醫、社文、法商，彷如ACT的工作世界圖或大考中心18學群地圖。理工組為數理化與工程；生醫組為生命科學、醫學與心理學、社文組是語文、設計與社會哲學；法商組是法政、商管、財經。六因素可回應興趣類型論，四因素可回應大考中心18學群地圖。
效標關聯效度
- 2024年以對本科系有興趣的大學生763人為樣本，效標關聯效度檢驗以特定大學生學類組與對應教授組的相關值是否顯著的大於隨機抽樣組之相關；在30個學類中，28個均達到顯著差異，說明以教授重要性調查結果作為效標，能檢驗出探索量表具有相當良好之效標關聯效度。以特定大學生學類組與非特定教授組相關值是否顯著小於特定組的相關值，在30個學類中，命中率77%，有四分之三的比率達到區別效果，相關值為第二高亦列入命中範圍，則命中率高達90%，顯示本量表具有對應學類的適配區別力。
| 名稱 | 下載 |
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